壊さず、前へ。

できること

• 業務Web/ECを中心としたWebアプリ開発を一気通貫で対応（要件定義・設計・実装・試験・保守・サービス運用）
• ディレクション/チームリード（タスク設計・優先度調整・レビュー・育成）で、品質と前進速度を安定化させる
• リファクタリングや段階的なコードの書き換えで、保守性を高めてシステムのライフサイクルを延ばす
• ビジネス要件を技術に翻訳し、関係者の合意形成まで含めて進行停滞と手戻りを減らす
• セキュリティ観点も踏まえ、設計・レビューでリスクを先回りして潰す

AIに対する姿勢

AIは開発や調査を効率化する強力なツールであり、大きな可能性を感じています。 ただ、無制限に業務へ組み込めばよいとは考えていません。 現在は、AIを安全に業務へ組み込める状態を目指して、設計と運用の両面から学習と実践を進めています。

重視しているのは、AIを単に使えることではなく、権限管理・入力制御・利用範囲の限定・レビュー体制・運用ルールまで含めて、 実務に耐える形へ落とし込むことです。

AI活用が進むほど価値あるデータが集まりやすくなり、攻撃者にとっての標的価値も上がります。 そのため、利便性だけでなく情報の入力境界や権限管理を前提にした運用設計が重要だと考えています。

• コード差分レビューの補助
• 小規模なスクリプト生成や作業補助
• 技術調査や情報整理の効率化
• 権限設計やMCPを含む安全な運用方法の検証

利便性が先行すると、入力してよい情報の境界や責任の所在が曖昧になりやすいとも感じています。 そのため、機密情報・個人情報・未整理の内部情報は安易に入力せず、AIは補助、最終判断と責任は人間が担う前提で運用します。

AIを「何でも任せるもの」ではなく、「境界を決めたうえで活用する補助ツール」として扱うことで、 情報管理や品質責任を崩さずに、実務へ取り入れていくことを重視しています。

AIレビューの考え方について書いた記事も公開しています。

これまでの支援内容

ECサイトや業務系Webシステムを中心に、設計・開発・試験・保守だけでなく、不正アクセス対応や防御的なセキュリティ対策、プログラムやサーバの障害調査・改善、リリース対応まで一貫して担当してきました。

年商数百億規模・日次2万人前後が利用する大規模ECサービスの支援にも関わりながら、売上や利用者体験に影響しやすい重要領域にも継続的に携わってきました。

また、目の前の課題に対応するだけでなく、中長期でも俯瞰しながら、開発環境や運用面で発生する問題の整理や改善提案、属人化しやすい作業の手順化・自動化など、現場全体の進行を安定させる取り組みも行ってきました。

こういう時に合います

• 既存システムの改修が多く、影響範囲が読めずに手戻りや事故が起きやすい
• 仕様が揺れたり関係者が多く、認識齟齬で進行が止まりがち
• レガシー/負債が溜まっていて、リファクタや段階的な書き換えで寿命を延ばしたい
• 開発だけでなく、運用・障害対応・監視なども含めて安定させたい
• レビューや開発プロセスを整えて、品質と前進速度を底上げしたい
• まずは小さく始めて、相性を見ながら進め方を固めたい

進め方

企業のご担当者さまはもちろん、エージェントさま経由のご提案・ご紹介も歓迎しています。

1. コンタクトで状況をざっくり共有（企業さま/エージェントさま、どちらからでもOK）
2. オンラインでヒアリング（課題・期待役割・体制・稼働条件のすり合わせ）
3. 稼働イメージと進め方をご提案（優先度、コミュニケーション設計、初動の進め方）
4. 開始前に合意（責任範囲・意思決定・受入基準）を揃えて、事故りにくい形にします
5. ※稼働の参考までに普段の開発環境を紹介しています→よく使う開発環境とツール
6. ※ポートフォリオやツールを少しずつまとめています。→小道具とアイデア
7. お互いに納得できる形（Win-Win）で合意できたら開始